Por: Alondra M. Morales Ruiz, Alexander I. Loureiro, Glorimarie Matias ,Jeremy Santana, Yermari Lleras Castro
Definiciones de las tecnologías estudiadas
La inteligencia artificial es definida por L.C., J. C. Da Silva en su libro y como propósito es emular la habilidad de toma de decisiones, proveyendo así conocimiento empírico dentro de un marco más rentable, confiable y permanente (Giarratano y Riley 2005).
Botega, L. F. de C., da Silva, J. C., & Murphy, G. R. (2018). Usability Study on the Interface of an Artificial Inteligence System for Creativity Support. https://doi.org/10.5965/2316796307132018041
El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan por sí solas sin necesidad de ser programadas. Esta es una habilidad que se considera indispensable al momento de crear sistemas tanto inteligentes como autónomos que son capaces de identificar predicciones entre los patrones de datos.
El concepto de “machine learning” fue circulado por primera vez por John McCarthy en 1956 y define que las maquinarias tengan la capacidad de crear una inteligencia a nivel humano y multiusos. El objetivo del “machine learning” es que los ordenadores aprendan.
○ Suárez-Fernández-Miranda, S., Aguayo-González, F., Lama-Ruiz, J. R., Beltrán, A. M. (Coordinador), & Félix Ángel, M. (Coordinador). (2019). Sistemas cognitivos asociados al proceso de aprendizaje-enseñanza del ingeniero mecánico: machine learning.
Descripción de tecnología
La palabra “tecnología” no es una palabra neutral, diferentes personas darán un significado distinto según su visión y punto de vista. Se puede reconocer que esta palabra conlleva a una problemática que envuelve a ambas partes, tanto los humanos como las máquinas con el propósito de alcanzar una meta sustentable. La tecnología es la búsqueda por facilitar las necesidades humanas y es considerado como un estudio de muchas diferentes ramas; tales como: ingeniería, comunicación, diseño, moda, pensamiento sistémico, etc.
Por otro lado, podemos encontrar también que el uso de la tecnología es una herramienta de estudio fundamental para entender los desafíos que implica la introducción de nuevas tecnologías. Si eres considerado como una persona visual entonces presiona aquí para una breve explicación.
Navarro Rodríguez, M., Rocha Fuentes, M., & García Arámbula, C. G. (2019). LOS USOS DE LA TECNOLOGÍA DIGITAL E IMPLICACIONES PARA SU ESCOLARIZACIÓN EN LOS ESTUDIANTES DE SECUNDARIA EN EL ESTADO DE DURANGO, MÉXICO. (Spanish). 3C TIC, 8(3), 38–53. https://doi.org/10.17993/3ctic.2019.83.38-53
Diseñado por la compañía Apple, hoy día es una de las asistentes personales más populares y uno de los mejores ejemplos sobre reconocimiento de habla. El programa relaciona información útil en calendario, mensajes de texto, emails, entre otros para, junto a su tecnología de “machine learning” para aprender sobre su usuario y volverse “más inteligente”.
La herramienta de correos electrónicos creada por Google, utiliza también tecnología “machine learning” para evitar que sus usuarios reciban correspondencia no deseada en sus buzones o “spam”; esto protege también a su público de recibir viruses y correos que puedan invadir su privacidad. No obstante, fue incorporado un nuevo servicio que utiliza un algoritmo para responder mensajes por el usuario.
Una de las características que más lo distingue es su tecnología para auto-manejar. Sin embargo, ahora también cuenta con un sistema que le permite recibir actualizaciones al momento, haciendo el vehículo cada vez más inteligente y eficiente.
Sin duda alguna, Netflix es una plataforma que utiliza sistema de inteligencia artificial para encontrar las películas o series ideales para sus usuarios. Es por medio de los “likes” o “dislikes” que esta plataforma luego logra sugerencias contenido similar al que acostumbras ver. Utiliza también su inteligencia artificial para sugerir películas o series dependiendo del día y la hora.